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Implicaciones y problemáticas del uso de inteligencias artificiales generativas para la enseñanza e investigación en los estudios literarios y lingüísticos.
Este proyecto de investigación aborda las transformaciones que las inteligencias artificiales generativas están produciendo en los estudios literarios y lingüísticos, tanto en el ámbito de la enseñanza como en la investigación académica. Parte del supuesto de que las IAs generativas desafían conceptos fundamentales como autoría, creatividad y originalidad, planteando interrogantes epistemológicos sobre la naturaleza de la competencia lingüística y los límites entre producción humana y artificial del lenguaje, lo que genera incertidumbres concretas en la evaluación académica y la definición de objetivos pedagógicos. La investigación propone un enfoque interdisciplinario que combina la pragmática (teoría de la relevancia) para evaluar la comunicación a través de los Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs, por sus siglas en inglés) y el rol de los humanos en estas instancias, la lingüística del textopara examinar la coherencia y la estructura de los textos generados, y la teoría literaria para repensar la relación entre escritura y subjetividad. Los objetivos principales incluyen examinar transformaciones epistemológicas en métodos de investigación, evaluar el impacto pedagógico mediante estrategias didácticas efectivas, establecer marcos críticos para evaluar calidad y pertinencia de las producciones textuales asistidas por los LLMs , y proponer lineamientos para políticas institucionales responsables. El proyecto busca generar marcos conceptuales y estrategias de implementación que contribuyan al uso crítico y responsable de la IA en el ámbito universitario, incluyendo la producción de materiales de capacitación y un dossier académico con los resultados de la investigación, en busca de dar posibles respuestas a la urgencia de comprender y orientar las transformaciones aceleradas que estas tecnologías están produciendo en las humanidades. -
La evaluación de la escritura con Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en lenguas segundas y extranjeras
Este proyecto indaga sobre el rol de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en la producción de textos escritos en lenguas segundas y extranjeras con el objetivo de determinar distintos niveles de competencia y criterios de evaluación de la lengua meta.
El estudio se propone analizar la evaluación de los niveles de competencia en textos escritos con IAG, mediante la recopilación de un corpus de textos generados por aprendientes de distintos niveles de competencia del Laboratorio de idiomas, FFYL UBA. A partir del análisis de estos textos, identificaremos elementos regulares en las fases de planificación, organización y revisión de textos por parte de los aprendientes, para clasificar y graduar niveles de competencia.
La hipótesis principal sostiene que, incluso con el uso de IAG, sería posible reconocer distintos niveles de competencia en la producción escrita mediante criterios ligados a todo el proceso de escritura, desde la planificación hasta la revisión, y las operaciones cognitivas del aprendiente en dicho proceso (traslación, monitoreo y revisión). Por ejemplo, criterios ligados a la relación de interlocución establecida y al contexto cultural podrían adquirir más relevancia frente a los morfosintácticos y léxicos en la determinación de niveles de desempeño.
El producto final del estudio es la propuesta de nuevos criterios de evaluación para textos producidos con IAG, que nos permitirán establecer descriptores generales para tres niveles macro de desempeño: elemental, intermedio y avanzado. Finalmente, estos criterios se consensuarán con la comunidad de evaluadores del Laboratorio de Idiomas a fin de contribuir a una evaluación válida y confiable para los cursos que se dictan en el Laboratorio de idiomas FFYL UBA.